Mapas de susceptibilidad de deslizamientos basados en GIS aplicados a la planificación natural y urbanística en Trikala, Grecia Central

Autores/as

  • G. D. Bathrellos Department of Geography & Climatology, Faculty of Geology & Geoenvironment, National & Kapodistrian University of Athens
  • D. P. Kalivas Department of Natural Resources Management & Agricultural Engineering, Soil Science Laboratory, Agricultural University of Athens
  • H. D. Skilodimou Department of Geography & Climatology, Faculty of Geology & Geoenvironment, National & Kapodistrian University of Athens

DOI:

https://doi.org/10.3989/egeol.08642.036

Palabras clave:

Modelos de susceptibilidad de deslizamientos, mapas, GIS, planificación espacial, Grecia Central

Resumen


Los mapas de susceptibilidad de deslizamientos representan una práctica herramienta en la planificación urbana y de espacios naturales. Así, puede aplicarse a la determinación de los usos de terrenos, en el diseño de construcción civil y para la planificación de gran variedad de actividades. En este estudio se generaron dos tipos diferentes de mapas de susceptibilidad basados en GIS para la parte montañosa de la prefectura de Trikala en Tesalia (Grecia Central). Estos se llevaron a cabo usando dos métodos de correlación de los factores que pueden tener un efecto en la generación de deslizamientos. Los factores de desestabilización tenidos en cuenta fueron: litología, aspectos tectónicos, pendiente, red de carreteras, red de drenaje, uso de la tierra y pluviometría. La distribución de frecuencias de la media de eventos de deslizamiento en cada clase de factores de desestabilización, fue utilizada para clasificar cada una de dichas clases. Para combinar los factores de desestabilización y estimar la susceptibilidad a la generación de deslizamientos, se usaron dos tipos de modelos: el Weight Factor Model (WeF), basado en estimaciones estadísticas, y el Multiple Factor Model (MuF) basado en operadores lógicos. Los mapas producidos se dividieron en cuatro zonas en función de su grado de susceptibilidad: Bajo, Moderado, Alto y Muy Alto. Su validez se ponderó a partir de los valores medios de deslizamientos detectados en cada zona. Se propone que la evaluación de cada modelo se puede optimizar mediante la aplicación de un factor denominado Indicador de Modelos de Deslizamientos (Landslide Models Indicator, La.M.I.).

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Citas

Anbalagan, R. (1992). Landslide hazard evaluation and zonation mapping in mountainous terrain. Engineering Geology, 32: 269-277. doi:10.1016/0013-7952(92)90053-2

Ayalew, L. & Yamagishi, H. (2005). The application of GIS-based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan. Geomorphology, 65: 15-31. doi:10.1016/j.geomorph.2004.06.010

Ayalew, L.; Yamagishi, H.; Marui, H. & Kanno, T. (2005). Landslides in Sado Island of Japan: Part II. GIS-based susceptibility mapping with comparisons of results from two methods and verifications. Engineering Geology, 81: 432-445. doi:10.1016/j.enggeo.2005.08.004

Bathrellos, G. (2005). Geological, geomorphological and geographic study of urban areas in Trikala Prefecture-Western Thessal. Ph.D thesis, National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece, 561 pp.

Bossard, M.; Feranec, J. & Otahel, J. (2000). CORINE land cover technical guide-Addendum 2000. European Environment Agency, Copenhagen, 104 pp.

Carrara, A.; Guzzetti, F.; Cardinali, M. & Reichenbach, P. (1999). Use of GIS technology in the prediction and monitoring of landslide hazard. Natural Hazards, 20: 117-135. doi:10.1023/A:1008097111310

Carrara, A.; Giovanni, C. & Frattini, P. (2003). Geomorphological and historical data in assessing landslide hazard. Earth Surface Processes and Landforms, 28: 1125-1142. doi:10.1002/esp.545

Chau, K.T.; Sze, Y.L.; Fung, M.K.; Wong, W.Y.; Fong, E.L. & Chan, L.C.P. (2004). Landslide hazard analysis for Hong Kong using landslide inventory and GIS. Computers & Geosciences, 30: 429-443. doi:10.1016/j.cageo.2003.08.013

Dai, F.C. & Lee, C.F. (2001). Frequency-volume relation and prediction of rainfall-induced landslides. Engineering Geology, 59: 253-266. doi:10.1016/S0013-7952(00)00077-6

Dai, F.C.; Lee, C.F. & Ngai, Y.Y. (2002). Landslide risk assessment and management: an overview. Engineering Geology, 64: 65-87. doi:10.1016/S0013-7952(01)00093-X

Donati, L. & Turrini, M. C. (2002). An objective method to rank the importance of the factors predisposing to landslides with the GIS methodology: application to an area of the Apennines (Valnerina; Perugia, Italy). Engineering Geology, 63: 277-289. doi:10.1016/S0013-7952(01)00087-4

Duman, T.; Çan, T.; Emre, Ö.; Keçer, M.; Dogan, A.; Ates, S. & Durmaz, S. (2005). Landslide inventory of southwestern Anatolia, Turkey. Engineering Geology, 77: 99-114. doi:10.1016/j.enggeo.2004.08.005

Gritzner, M.L.; Marcus, W.A.; Aspinall, R. & Custer, S.G. (2001). Assessing landslide potential using GIS, soil wetness modeling and topographic attributes, Payette River, Idaho. Geomorphology, 37: 149-165. doi:10.1016/S0169-555X(00)00068-4

Gupta, R.P. & Joshi, B.C. (1990). Landslide hazard zoning using the GIS approach- a case study from the Ramganga catchment, Himalayas. Engineering Geology, 28: 119-131. doi:10.1016/0013-7952(90)90037-2

Guthrie, R.H. & Evans, S.G. (2004). Analysis of landslide frequencies and characteristics in a natural system, coastal British Columbia. Earth Surface Processes and Landforms, 29: 1321-1339. doi:10.1002/esp.1095

Guzzetti, F.; Carrara, A.; Cardinali, M. & Reichenbach, P. (1999). Landslide hazard evaluation: a review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy. Geomorphology 31: 181-216. doi:10.1016/S0169-555X(99)00078-1

Koukis, G. & Rozos, D. (1982). Geotechnical conditions and landslide movements in the Greek territory in relation to the geological structure and geotectonic evolution. Mineral Wealth, 16: 53-69.

Koukis, G.; Rozos, D. & Hadzinakos, I. (1997). Relationship between rainfall and landslides in the formations of Achaia County, Greece. Proceedings of International Symposium on Engineering Geology and the Environment, 1: 793 -798.

Lan, H.X.; Zhou, C.H.; Wang, L.J.; Zhang, H.Y. & Li, R.H. (2004). Landslide hazard spatial analysis and prediction using GIS in the Xiaojiang watershed, Yunnan, China. Engineering Geology, 76: 109-128. doi:10.1016/j.enggeo.2004.06.009

Larsen, M.C. & Parks, J.E. (1997). How wide is a road? The association of roads and mass movements in a forested montane environment. Earth Surface Processes and Landforms, 22: 835-848. doi:10.1002/(SICI)1096-9837(199709)22:9<835::AID-ESP782>3.0.CO;2-C

Lee, S. & Min, K. (2001). Statistical analysis of landslide susceptibility at Yongin, Korea. Environmental Geology, 40: 1095-1113. doi:10.1007/s002540100310

Lee, S. & Sambath, T. (2006). Landslide susceptibility mapping in the Dammrei Romel area, Cambodia using frequency ratio and logistic regression models. Environmental Geology, 50: 846-855. doi:10.1007/s00254-006-0256-7

Lekkas, E. (2000). Natural and technological disasters destructions. Access Pre-press: Athens (in Greek) 278 pp.

Liu, J.G.; Mason, P.J, Clerici N.; Chen, S.A.; Davis, A.; Miao, F.; Deng, H. & Liang, L. (2004). Landslide hazard assessment in the Three Gorges area of the Yangtze River using ASTER imagery: Zigui–Badong. Geomorphology, 61: 171-187. doi:10.1016/j.geomorph.2003.12.004

Moreiras, S.M. (2005). Landslide susceptibility zonation in Rio Mendoza Valley, Argentina. Geomorphology, 66: 345-357. doi:10.1016/j.geomorph.2004.09.019

Nagarajan, R.; Mukherjee, A.; Roy, A. & Khire, M.V. (1998). Temporal remote sensing data and GIS application in landslide hazard zonation of part of Western Ghat, India. International Journal of Remote Sensing, 19: 573-585. doi:10.1080/014311698215865

Parise, M. (2001). Landslide mapping techniques and their use in the assessment of the landslide hazard. Physics and Chemistry of the Earth, 26: 697-703.

Remondo, J.; Soto, J.; González-Díez, A.; Terán J.R.D., & Cendrero A. (2005). Human impact on geomorphic processes and hazards in mountain areas in northern Spain. Geomorphology, 66: 69-84. doi:10.1016/j.geomorph.2004.09.009

Rozos, D.; Hadzinakos, I. & Nicolaou N.S. (1988). Landslides inventory and classification of the mountainous road network of the Karditsa county. Bulletin of Geological Society of Greece, 23: 95-109.

Saha, A.K.; Gupta, R.P. & Arora, M.K. (2002). GIS-based Landslide Hazard Zonation in the Bhagirathi (Ganga) Valley, Himalayas. International Journal of Remote Sensing, 23: 357-369. doi:10.1080/01431160010014260

Shaban, A.; Khawlie, M.; Bou Kheir, R. & Abdallah, C. (2001). Assessment of road instability along a typical mountainous road using GIS and aerial photos, Lebanon, Eastern Mediterranean. Bulletin of Engineering Geology and Environment, 60: 93-101. doi:10.1007/s100640000092

Temesgen, B.; Mohammed, M.U. & Korme, T. (2001). Natural Hazard Assessment Using GIS and Remote Sensing Methods, with Particular Reference to the Landslides in the Wondogenet Area, Ethiopia. Physics and Chemistry of the Earth, 26: 665-675.

Wachal, D.J & Hudak, P.F. (2000). Mapping landslide susceptibility in Travis County, Texas, USA. GeoJournal, 51: 245-253. doi:10.1023/A:1017524604463

van Westen, C.J.; Seijmonsbergen, A.C. & Mantovani, F. (1999). Comparing landslide Hazard maps. Natural Hazards, 20: 137-158. doi:10.1023/A:1008036810401

Zêzere, J.L.; De Brum Ferreira, A. & Rodrigues, M.L. (1999). The role of conditioning and triggering factors in the occurrence of landslides: a case study in the area north of Lisbon Portugal. Geomorphology, 30: 133-146. doi:10.1016/S0169-555X(99)00050-1

Ziourkas, C. & Koukis, G. (1992). Landslides hazard zonation in the Greek territory and its presentation in maps of small and middle scale. Mineral Wealth, 77: 9-30.

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Publicado

2009-06-30

Cómo citar

Bathrellos, G. D., Kalivas, D. P., & Skilodimou, H. D. (2009). Mapas de susceptibilidad de deslizamientos basados en GIS aplicados a la planificación natural y urbanística en Trikala, Grecia Central. Estudios Geológicos, 65(1), 49–65. https://doi.org/10.3989/egeol.08642.036

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