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<journal-title>Estudios Geol&#x00F3;gicos</journal-title>
<abbrev-journal-title>Estud. Geol.</abbrev-journal-title>
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<issn pub-type="ppub">0367-0449</issn>
<issn pub-type="epub">1988-3250</issn>
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<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cientificas</publisher-name>
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<article-id pub-id-type="doi">10.3989/egeol.43868.586</article-id>
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<subject>Articles</subject>
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<article-title>Cartograf&#x00ED;a de la vulnerabilidad de las aguas subterr&#x00E1;neas a la contaminaci&#x00F3;n por nitratos de fuentes difusas en la cuenca del r&#x00ED;o Ebro (N.E. de Espa&#x00F1;a)</article-title>
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<trans-title>Mapping groundwater vulnerability to nitrate pollution from diffuse sources in the Ebro river basin (N.E. Spain)</trans-title>
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<alt-title alt-title-type="running-head">Cartograf&#x00ED;a de la vulnerabilidad de las aguas subterr&#x00E1;neas a la contaminaci&#x00F3;n por nitratos</alt-title>
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<aff id="aff0001"><label>1</label><institution>Instituto de Ciencias Agrarias, Consejo Superior de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas (CSIC)</institution>, <addr-line>Serrano 115 dpdo. 28006 Madrid</addr-line><country>Espa&#x00F1;a</country>. Email: <email xlink:href="mercedes.arauzo@csic.es">mercedes.arauzo@csic.es</email>; ORCID IDs: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://orcid.org/0000-0003-4113-8797">https://orcid.org/0000-0003-4113-8797</ext-link>, <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://orcid.org/0000-0002-1715-3252">https://orcid.org/0000-0002-1715-3252</ext-link></aff>
<aff id="aff0002"><label>2</label><institution>Museo Nacional de Ciencias Naturales, Consejo Superior de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas (CSIC)</institution>, <addr-line>Jos&#x00E9; Guti&#x00E9;rrez Abascal 2, 28006 Madrid</addr-line><country>Espa&#x00F1;a</country>. ORCID ID: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://orcid.org/0000-0002-7405-1105">https://orcid.org/0000-0002-7405-1105</ext-link></aff>
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<corresp id="cor1"><label>&#x002A;</label>Corresponding author: <email xlink:href="mercedes.arauzo@csic.es">mercedes.arauzo@csic.es</email></corresp>
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<license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-Non Commercial (by-nc) Spain 4.0 License.</license-p>
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<abstract>
<p>La contaminaci&#x00F3;n por nitratos de fuentes difusas es una de las principales causas del deterioro de la calidad de los recursos h&#x00ED;dricos subterr&#x00E1;neos a escala global. Recientes investigaciones se&#x00F1;alan la necesidad de minimizar la incertidumbre en la evaluaci&#x00F3;n de la vulnerabilidad de las aguas subterr&#x00E1;neas, mediante el desarrollo de metodolog&#x00ED;as robustas que permitan evaluar la vulnerabilidad bajo un enfoque fuente&#x2013;v&#x00ED;a&#x2013;receptor en el contexto de la cuenca hidrol&#x00F3;gica. El procedimiento LU&#x2013;IV (Arauzo, 2017) fue ideado para cartografiar la vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca de las aguas subterr&#x00E1;neas (riesgos asociados al medio f&#x00ED;sico) y la vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (riesgos asociados a los usos del suelo en territorios intr&#x00ED;nsecamente vulnerables), con el objetivo final de mejorar la delimitaci&#x00F3;n de las zonas vulnerables a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (ZVN). Esta metodolog&#x00ED;a utiliza par&#x00E1;metros sencillos y f&#x00E1;cilmente disponibles que, combinados en un entorno de SIG, permite evaluar con precisi&#x00F3;n la vulnerabilidad (intr&#x00ED;nseca y espec&#x00ED;fica) en la totalidad de la cuenca de drenaje (&#x00E1;rea susceptible de
drenar agua, potencialmente contaminada por nitrato, hacia un acu&#x00ED;fero receptor).</p>
<p>La aplicaci&#x00F3;n del procedimiento LU&#x2013;IV a la cuenca hidrol&#x00F3;gica del r&#x00ED;o Ebro (N.E. de Espa&#x00F1;a) ha permitido determinar que una superficie de 18.757 km<sup>2</sup> presenta un grado de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato de alto a extremo, por lo que los territorios afectados podr&#x00ED;an ser potencialmente designables como
ZVN. Esta superficie difiere de los 9.796 km<sup>2</sup> designados oficialmente como ZVN por las administraciones auton&#x00F3;micas con competencias para la designaci&#x00F3;n de ZVN en la cuenca del Ebro. Si bien los territorios oficialmente designados coinciden en gran medida con los resultados de esta investigaci&#x00F3;n, la aplicaci&#x00F3;n del nuevo procedimiento ha permitido identificar un 50% m&#x00E1;s de territorios clasificables como zonas vulnerables. Las &#x00E1;reas aluviales presentaron el mayor grado de vulnerabilidad (tanto intr&#x00ED;nseca como espec&#x00ED;fica) afectando a la mayor parte de su territorio, lo que sugiere la necesidad de plantear una protecci&#x00F3;n integral de todas las superficies aluviales, no s&#x00F3;lo en la cuenca del Ebro, sino a escala nacional y europea.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<p>Nitrate pollution from diffuse sources is one of the main causes of groundwater quality deterioration on a global scale. Recent research suggests the need to minimize uncertainty in assessing groundwater vulnerability through the development of a robust methodology for the evaluation of vulnerability, using a source&#x2013;pathway&#x2013;receptor approach at basin scale. The LU&#x2013;IV procedure (Arauzo, 2017) was devised for mapping intrinsic groundwater vulnerability (risks associated with the physical environment) and specific vulnerability to nitrate pollution (risks associated with land use in areas that are intrinsically vulnerable), with the final goal of improving the nitrate vulnerable zones (NVZ) delineation. This methodology uses simple and readily available parameters combined in a GIS environment and allows us to accurately assess groundwater vulnerability in the entire catchment area that drains water (potentially polluted by nitrate) into a receptor aquifer.</p>
<p>The application of the LU&#x2013;IV procedure to the river Ebro basin (N.E. Spain) revealed a surface area of 18,757 km<sup>2</sup> under high to extreme vulnerability to nitrate pollution, so that the affected territories could potentially be designated as NVZ. These results differ from the 9.796 km<sup>2</sup> designated as NVZ by the Spanish regional administrations with competences in NVZ designations in the Ebro basin. Although the officially designated NVZ are consistent with the results of this research, the application of the new procedure allowed us to identify 50% more surface area that could be classified as NVZ. Alluvial areas showed the highest degree of vulnerability (both intrinsic and specific) affecting most of their territory, which suggests the need to propose an integral protection of all alluvial surfaces, not only of the Ebro basin, but also at national and European level.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group>
<kwd>Procedimiento LU&#x2013;IV</kwd>
<kwd>Sistemas de Informaci&#x00F3;n Geogr&#x00E1;fica (SIG)</kwd>
<kwd>contaminaci&#x00F3;n difusa</kwd>
<kwd>zonas vulnerables a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (ZVN)</kwd>
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<kwd>LU&#x2013;IV procedure</kwd>
<kwd>Geographic Information Systems (GIS)</kwd>
<kwd>diffuse pollution</kwd>
<kwd>nitrate vulnerable zones (NVZ)</kwd>
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<sec id="sec1" sec-type="intro">
<title>Introducci&#x00F3;n</title>
<p>La contaminaci&#x00F3;n por nitratos de fuentes difusas es una de las principales causas de la p&#x00E9;rdida de calidad de los recursos h&#x00ED;dricos en todo el planeta. En lo que se refiere a las aguas subterr&#x00E1;neas, este tipo de contaminaci&#x00F3;n se encuentra generalmente asociada a actividades agr&#x00ED;colas y ganaderas, con la dificultad de que, al desarrollarse de manera casi imperceptible, es dif&#x00ED;cil de detectar, combatir y prevenir.</p>
<p>En la Uni&#x00F3;n Europea (UE), la Directiva de Nitratos (91/676/EEC; Council of the European Communities, <xref ref-type="bibr" rid="cit0012">1991</xref>) establece que las masas de aguas deben considerarse afectadas por contaminaci&#x00F3;n de nitrato cuando su concentraci&#x00F3;n excede los 50 mg L&#x2013;1. La Directiva establece la obligatoriedad por parte de los Estados miembros de identificar las zonas cuya escorrent&#x00ED;a o filtraci&#x00F3;n afecte o pueda afectar a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato de las masas de agua. Estos territorios deben ser designados bajo la denominaci&#x00F3;n de zonas vulnerables a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (ZVN). En las ZVN deben implementarse programas de acci&#x00F3;n orientados a la recuperaci&#x00F3;n de la calidad del agua y a la prevenci&#x00F3;n de la contaminaci&#x00F3;n, con emisi&#x00F3;n obligatoria de informes de control cuatrienales por parte de los Estados miembros. Sin embargo, en la UE todav&#x00ED;a no se ha establecido un criterio com&#x00FA;n para la identificaci&#x00F3;n y designaci&#x00F3;n de ZVN, si bien se viene constatando la necesidad de realizar un esfuerzo adicional que permita obtener una mayor precisi&#x00F3;n en las designaciones, a fin de mejorar la efectividad de los programas de acci&#x00F3;n (Commission of the European Communities, <xref ref-type="bibr" rid="cit0008">2007</xref>; Arqued, <xref ref-type="bibr" rid="cit0006">2018</xref>).</p>
<p>Los mapas de vulnerabilidad de las aguas subterr&#x00E1;neas basados en la aplicaci&#x00F3;n de &#x00ED;ndices de vulnerabilidad mediante Sistemas de Informaci&#x00F3;n Geogr&#x00E1;fica (SIG) han sido ampliamente utilizados por las Administraciones durante las &#x00FA;ltimas d&#x00E9;cadas en la toma de decisiones sobre pol&#x00ED;ticas de planificaci&#x00F3;n de los recursos h&#x00ED;dricos, si bien, todav&#x00ED;a deben resolverse algunas lagunas metodol&#x00F3;gicas relacionadas con la inclusi&#x00F3;n o exclusi&#x00F3;n de determinados par&#x00E1;metros de los &#x00ED;ndices y las calificaciones y pesos relativos asignados a cada par&#x00E1;metro en la evaluaci&#x00F3;n de riesgos (Kumar et al., <xref ref-type="bibr" rid="cit0018">2015</xref>). As&#x00ED;, Machiwal et al. (<xref ref-type="bibr" rid="cit0019">2018</xref>) subrayan la necesidad de minimizar la incertidumbre en la evaluaci&#x00F3;n de la vulnerabilidad mediante el desarrollo de una metodolog&#x00ED;a robusta y global, que permita evaluar la vulnerabilidad de las aguas subterr&#x00E1;neas en un entorno de SIG, bajo un enfoque fuente&#x2013;v&#x00ED;a&#x2013;receptor (en el contexto de la cuenca hidrol&#x00F3;gica) y mediante procedimientos v&#x00E1;lidos para diferentes escalas espaciales, y condiciones hidrogeol&#x00F3;gicas y clim&#x00E1;ticas. En este contexto, el procedimiento LU&#x2013;IV ha sido desarrollado (Arauzo, <xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>) y optimizado (Arauzo et al., <xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>) con el doble prop&#x00F3;sito de: (1) ofrecer una herramienta efectiva para cartografiar la vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca de las aguas subterr&#x00E1;neas (que eval&#x00FA;a los riesgos asociados a factores del medio f&#x00ED;sico) y la vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (que determina los riesgos de lixiviaci&#x00F3;n de nitrato hacia las masas de agua subterr&#x00E1;nea asociados a los usos del suelo en territorios evaluados como intr&#x00ED;nsecamente vulnerables) y (2) mejorar la identificaci&#x00F3;n y designaci&#x00F3;n de las ZVN.</p>
<p>El procedimiento LU&#x2013;IV combina, mediante la aplicaci&#x00F3;n de funciones l&#x00F3;gicas de un SIG, un mapa de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (mapa IV, basado en el &#x00ED;ndice IV; Arauzo, <xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>) y un mapa de los riesgos de p&#x00E9;rdida de nitrato hacia las masas de agua subterr&#x00E1;nea asociados a los usos del suelo (mapa LU; Arauzo, <xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>). Al comparar los resultados del procedimiento LU&#x2013;IV con otros modelos param&#x00E9;tricos de vulnerabilidad, como DRASTIC (Aller et al., <xref ref-type="bibr" rid="cit0001">1987</xref>) y GOD (Foster, <xref ref-type="bibr" rid="cit0015">1987</xref>), mediante validaciones frente a las concentraciones medias de nitrato en puntos de control de las masas de agua subterr&#x00E1;neas, el procedimiento LU&#x2013;IV demostr&#x00F3; una mayor eficacia en la evaluaci&#x00F3;n de la vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca y espec&#x00ED;fica, y una mejor capacidad predictiva de las zonas contaminadas por nitrato y de las zonas en riesgo (Arauzo et al., 2017). El m&#x00E9;todo se distingue por las siguientes caracter&#x00ED;sticas diferenciales: (1) utiliza par&#x00E1;metros sencillos y f&#x00E1;cilmente disponibles para alimentar el modelo, (2) evita la asignaci&#x00F3;n de un peso espec&#x00ED;fico para cada par&#x00E1;metro (al haberse verificado que el peso efectivo de los par&#x00E1;metros puede variar en funci&#x00F3;n del tama&#x00F1;o y de las caracter&#x00ED;sticas de la cuenca o unidad territorial de an&#x00E1;lisis), (3) eval&#x00FA;a la totalidad de la cuenca hidrol&#x00F3;gica que puede potencialmente drenar agua hacia un acu&#x00ED;fero receptor y (4) permite realizar actualizaciones del mapa de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica, a medida que se producen cambios en los usos del suelo y se generan versiones nuevas del mapa LU (Arauzo, <xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>). Recientemente, el procedimiento LU&#x2013;IV ha sido mejorado mediante el afino de los valores de riesgo que se asignan a los diferentes tipos de cultivo en el mapa LU (Arauzo et al., 2019). Estos nuevos valores &#x201C;afinados&#x201D; fueron obtenidos a partir de datos emp&#x00ED;ricos sobre los excedentes anuales de N por tipos de cultivo, procedentes de los informes anuales sobre el balance de N en la agricultura espa&#x00F1;ola (MAGRAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0021">2013</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0022">2015a</xref>; MAPAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0024">2016</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0025">2017</xref>). Al repetir las validaciones, utilizando las concentraciones medias de nitrato en puntos de control de las masas de agua subterr&#x00E1;nea, el procedimiento LU&#x2013;IV mejorado (Arauzo et al., <xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>) mostr&#x00F3; nuevamente una mayor capacidad predictiva de las zonas contaminadas por nitrato y de las zonas en riesgo frente a otros modelos de vulnerabilidad, superando incluso los resultados de la primera versi&#x00F3;n del procedimiento LU&#x2013;IV de 2017. El conjunto de estos resultados respalda el alto grado de fiabilidad del nuevo m&#x00E9;todo.</p>
<p>En esta investigaci&#x00F3;n hemos aplicado el procedimiento LU&#x2013;IV (Arauzo, <xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>), en su versi&#x00F3;n mejorada de Arauzo et al. (<xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>), para cartografiar y analizar la vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca y la vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato de las aguas subterr&#x00E1;neas en la cuenca hidrol&#x00F3;gica del r&#x00ED;o Ebro (N.E. de Espa&#x00F1;a). A d&#x00ED;a de hoy, la tercera parte de las masas de agua subterr&#x00E1;nea de la Demarcaci&#x00F3;n de la Cuenca del Ebro presenta &#x00E1;reas contaminadas por nitrato procedente de fuentes difusas (Confederaci&#x00F3;n Hidrogr&#x00E1;fica del Ebro, <xref ref-type="bibr" rid="cit0010">2019a</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0011">b</xref>), siendo los acu&#x00ED;feros aluviales los m&#x00E1;s gravemente afectados. Atendiendo a los requerimientos de la Directiva de Nitratos, las administraciones auton&#x00F3;micas de la cuenca del Ebro han realizado designaciones de ZVN durante las dos &#x00FA;ltimas d&#x00E9;cadas, sobre las que se vienen implementando programas de acci&#x00F3;n para la recuperaci&#x00F3;n de la calidad del agua. Sin embargo, el actual marco normativo de la UE no explicita una metodolog&#x00ED;a normalizada para la designaci&#x00F3;n de ZVN, por lo que la disparidad de criterios en las designaciones (European Commission, <xref ref-type="bibr" rid="cit0014">2013</xref>) podr&#x00ED;a poner en riesgo la eficacia global de los programas de acci&#x00F3;n (Arauzo &#x0026; Valladolid, <xref ref-type="bibr" rid="cit0003">2013</xref>; Worrall <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0028">2009</xref>). Por ello, el objetivo principal de este trabajo consiste en abordar el an&#x00E1;lisis de la vulnerabilidad mediante una metodolog&#x00ED;a contrastada y eficaz, como el procedimiento LU&#x2013;IV, que integra los riesgos asociados a par&#x00E1;metros del medio f&#x00ED;sico y a los usos del suelo, y que cuenta con la caracter&#x00ED;stica diferencial de permitir evaluar la totalidad del territorio susceptible de drenar agua (contaminada o no) hacia un acu&#x00ED;fero receptor, en el contexto de su cuenca hidrol&#x00F3;gica. Con ello pretendemos ofrecer a las Administraciones y los Agentes Sociales del sector agrario una herramienta que permita mejorar la precisi&#x00F3;n en la identificaci&#x00F3;n de las ZVN y, en consecuencia, optimizar la implementaci&#x00F3;n de los programas de acci&#x00F3;n para la recuperaci&#x00F3;n de la calidad del agua, de acuerdo con la Directiva de Nitratos y con el Objetivo 6 de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, de garantizar la disponibilidad y la gesti&#x00F3;n sostenible de los recursos h&#x00ED;dricos (Economic and Social Council of the United Nations, <xref ref-type="bibr" rid="cit0013">2018</xref>).</p>
</sec>
<sec id="sec2">
<title>&#x00C1;rea de estudio y metodolog&#x00ED;a</title>
<sec id="sec2.1">
<title>&#x00C1;rea de estudio</title>
<p>El &#x00E1;rea de estudio comprende el territorio de la cuenca hidrol&#x00F3;gica del r&#x00ED;o Ebro (N.E. de Espa&#x00F1;a; <xref ref-type="fig" rid="f0001">fig. 1</xref>). Presenta una extensi&#x00F3;n total de 85.660 km<sup>2</sup>, en la que se contabilizan 104 masas de agua subterr&#x00E1;nea principales que, en su conjunto, ocupan el 64% de la cuenca (<xref ref-type="fig" rid="f0001">fig. 1</xref>). De acuerdo a su litolog&#x00ED;a, estas masas de agua corresponden mayoritariamente a acu&#x00ED;feros carbonatados, detr&#x00ED;ticos no aluviales y mixtos (59% de la superficie de la cuenca) y a acu&#x00ED;feros aluviales (5% de la superficie de la cuenca). El 35% del conjunto de los acu&#x00ED;feros de la cuenca del Ebro presenta &#x00E1;reas contaminadas, con niveles de nitrato por encima de 50 mg L<sup>&#x2013;1</sup>, si bien la contaminaci&#x00F3;n por nitrato afecta al 95% de los acu&#x00ED;feros aluviales (Confederaci&#x00F3;n Hidrogr&#x00E1;fica del Ebro, <xref ref-type="bibr" rid="cit0010">2019a</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0011">b</xref>). Las caracter&#x00ED;sticas espec&#x00ED;ficas de las masas de agua subterr&#x00E1;nea pueden consultarse en MAGRAMA (<xref ref-type="bibr" rid="cit0020">2005</xref>).</p>
<fig id="f0001">
<label>Figura 1</label>
<caption><p>Demarcaci&#x00F3;n de la Cuenca de Ebro (N.E. de Espa&#x00F1;a). Las 106 masas de agua subterr&#x00E1;nea principales aparecen etiquetadas con los c&#x00F3;digos num&#x00E9;ricos asignados por la Confederaci&#x00F3;n Hidrogr&#x00E1;fica del Ebro (<xref ref-type="bibr" rid="cit0011">2019b</xref>). Tambi&#x00E9;n se representa las ZVN designadas oficialmente por las administraciones auton&#x00F3;micas de La Rioja, Pa&#x00ED;s Vasco, Navarra, Arag&#x00F3;n y Catalu&#x00F1;a.</p></caption>
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</fig>
<p>La cuenca del Ebro limita al norte con los montes Vasco&#x2013;Cant&#x00E1;bricos y Pirineos, al sur con el Sistema Ib&#x00E9;rico y al este con la cadena Costero&#x2013;Catalana, dejando entre s&#x00ED; una zona deprimida que corresponde a la depresi&#x00F3;n del Ebro. Las &#x00E1;reas de monta&#x00F1;a presentan un clima t&#x00ED;picamente atl&#x00E1;ntico de monta&#x00F1;a, con una precipitaci&#x00F3;n media anual de 700 a 2000 mm (Botey <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0007">2013</xref>), dependiendo de la zona y altitud. En el resto del territorio el clima var&#x00ED;a desde el continental mediterr&#x00E1;neo (con una clara gradaci&#x00F3;n semi&#x00E1;rida en el centro de la depresi&#x00F3;n del Ebro), donde la precipitaci&#x00F3;n anual es de 300 a 400 mm (Botey <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0007">2013</xref>), hasta el clima puramente mediterr&#x00E1;neo del &#x00E1;rea del delta del Ebro, con precipitaciones anuales de 400 a 700 mm (Botey <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0007">2013</xref>).</p>
<p>La contaminaci&#x00F3;n difusa supone una de las principales presiones sobre la cuenca del Ebro. Entre los riesgos de contaminaci&#x00F3;n difusa asociados a los usos del suelo destacan las actividades agr&#x00ED;colas, siendo la fertilizaci&#x00F3;n la principal fuente ex&#x00F3;gena de compuestos nitrogenados (MAGRAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0021">2013</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0022">2015a</xref>; MAPAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0024">2016</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0025">2017</xref>). La cuenca del Ebro alberga una superficie agr&#x00ED;cola de unos 30.000 km<sup>2</sup>, de los que 9.000 km<sup>2</sup> son regad&#x00ED;os (SIOSE, <xref ref-type="bibr" rid="cit0027">2011</xref>), que mayoritariamente se localizan en territorios aleda&#x00F1;os a los cursos fluviales. Asimismo, cabe mencionar el problema derivado de la gesti&#x00F3;n de purines en la zona oriental de la cuenca (provincia de Lleida), con una alta densidad de caba&#x00F1;a ganadera, mayoritariamente de porcino.</p>
<p>Hasta hoy, cinco de las administraciones auton&#x00F3;micas con competencias en with para la designaci&#x00F3;n de ZVN en la cuenca del Ebro (La Rioja, Pa&#x00ED;s Vasco, Navarra, Arag&#x00F3;n y Catalu&#x00F1;a) han designado como ZVN una superficie total de 9.796 km<sup>2</sup> (Confederaci&#x00F3;n Hidrogr&#x00E1;fica del Ebro, <xref ref-type="bibr" rid="cit0010">2019a</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0011">b</xref>), cuya distribuci&#x00F3;n se muestra en la <xref ref-type="fig" rid="f0001">figura 1</xref>.</p>
</sec>
<sec id="sec2.2">
<title>Metodolog&#x00ED;a</title>
<p>La cartograf&#x00ED;a tem&#x00E1;tica se elabor&#x00F3; utilizando las herramientas de An&#x00E1;lisis Espacial de ArcGIS 10.3 for Desktop (ESRI, Redlands, CA, USA) y el sistema de referencia espacial ETRS89/UTM zona 30N. Para las capas en formato r&#x00E1;ster se emple&#x00F3; un tama&#x00F1;o de pixel de 25 m.</p>
<p>El procedimiento LU&#x2013;IV (Arauzo, <xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>), para cartografiar la vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca de las aguas subterr&#x00E1;neas y la vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato, se desarrolla en dos pasos (<xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref>). Utiliza una escala &#x00FA;nica (de 1 a 10) para todos los par&#x00E1;metros, con cinco rangos de vulnerabilidad que corresponden a: riesgo inapreciable (valores 1&#x2013;2), riesgo bajo (valores 3&#x2013;4), riesgo medio o moderado (valores 5&#x2013;6), riesgo alto (valores 7&#x2013;8) riesgo extremo (valores 9&#x2013;10) (<xref ref-type="table" rid="t0001">tablas 1</xref> y <xref ref-type="table" rid="t0002">2</xref>).</p>
<fig id="f0002">
<label>Figura 2</label>
<caption><p>Diagrama resumen del procedimiento LU&#x2013;IV (extra&#x00ED;do de la <xref ref-type="fig" rid="f0003">figura 3</xref> en Arauzo <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>).</p></caption>
<graphic xlink:href="EG2020-132-g002.tif" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"/>
</fig>
<table-wrap id="t0001">
<label>Tabla 1</label>
<caption><p>Valores asignados a los rangos de los par&#x00E1;metros ambientales <italic>L, D, P y T</italic>, que conforman el &#x00ED;ndice IV de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (extra&#x00ED;dos de la <xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref> en Arauzo <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>).</p></caption>
<table frame="hsides" rules="groups">
<thead>
<tr>
<th align="left">Litolog&#x00ED;a de la zona no saturada &#x201C;<italic>L&#x201D;</italic></th>
<th align="center">Valor</th>
<th align="center">Profundidad del nivel fre&#x00E1;tico &#x201C;<italic>D&#x201D;</italic> (m)</th>
<th align="center">Valor</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left">Calizas k&#x00E1;rsticas; caliches; gravas.</td>
<td align="center">10</td>
<td align="center">0&#x2013;1 (todas las profundidades para calizas k&#x00E1;rsticas, caliches, gravas, calcarenitas y caliza de Creta)</td>
<td align="center">10</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Calcarenitas; caliza de Creta.</td>
<td align="center">9</td>
<td align="center">&#x003E;1&#x2013;3</td>
<td align="center">9</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Arenas aluviales y fluvio&#x2013;glaciares; lavas volc&#x00E1;nicas recientes.</td>
<td align="center">7&#x2013;8</td>
<td align="center">&#x003E;3&#x2013;5</td>
<td align="center">8</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Arenas e&#x00F3;licas; tobas volc&#x00E1;nicas; formaciones &#x00ED;gneas/metam&#x00F3;rficas fracturadas; formaciones volc&#x00E1;nicas antiguas; areniscas, conglomerados.</td>
<td align="center">5&#x2013;6</td>
<td align="center">&#x003E;5&#x2013;10</td>
<td align="center">7</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Limos aluviales, loess, till glacial; lutitas.</td>
<td align="center">3&#x2013;4</td>
<td align="center">&#x003E;10&#x2013;13</td>
<td align="center">6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5" align="left">Arcillas; suelos residuales; formaciones &#x00ED;gneas/metam&#x00F3;rficas no fracturadas y otros acu&#x00ED;fugos.</td>
<td align="center" rowspan="5">1&#x2013;2</td>
<td align="center">&#x003E;13&#x2013;20</td>
<td align="center">5</td>
</tr>
<tr>
<td align="center"/>
<td align="center">&#x003E;20&#x2013;33</td>
<td align="center">4</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;33&#x2013;50</td>
<td align="center">3</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;50</td>
<td align="center">2</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">Ausencia de acu&#x00ED;fero subyacente</td>
<td align="center">1</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><bold>Precipitaci&#x00F3;n media anual &#x201C;<italic>P&#x201D;</italic> (mm a&#x00F1;o<sup>-1</sup>)<xref ref-type="table-fn" rid="tf1-1"><sup>a</sup></xref></bold></td>
<td align="center"><bold>Valor</bold></td>
<td align="center"><bold>Pendiente topogr&#x00E1;fica &#x201C;<italic>T</italic>&#x201D; (%)</bold></td>
<td align="center"><bold>Valor</bold></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;900</td>
<td align="center">10</td>
<td align="center">0&#x2013;2</td>
<td align="center">10</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;800&#x2013;900</td>
<td align="center">9</td>
<td align="center">&#x003E;2&#x2013;3</td>
<td align="center">9</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;700&#x2013;800</td>
<td align="center">8</td>
<td align="center">&#x003E;3&#x2013;4</td>
<td align="center">8</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;600&#x2013;700</td>
<td align="center">7</td>
<td align="center">&#x003E;4&#x2013;5</td>
<td align="center">7</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;500&#x2013;600</td>
<td align="center">6 (7)&#x00AA;</td>
<td align="center">&#x003E;5&#x2013;6</td>
<td align="center">6</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;400&#x2013;500</td>
<td align="center">5 (7)&#x00AA;</td>
<td align="center">&#x003E;6&#x2013;9</td>
<td align="center">5</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;300&#x2013;400</td>
<td align="center">4 (7)&#x00AA;</td>
<td align="center">&#x003E;9&#x2013;12</td>
<td align="center">4</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;200&#x2013;300</td>
<td align="center">3 (7)&#x00AA;</td>
<td align="center">&#x003E;12&#x2013;15</td>
<td align="center">3</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">&#x003E;100&#x2013;200</td>
<td align="center">2 (7)&#x00AA;</td>
<td align="center">&#x003E;15&#x2013;18</td>
<td align="center">2</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">0&#x2013;100</td>
<td align="center">1 (7)&#x00AA;</td>
<td align="center">&#x003E;18</td>
<td align="center">1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<fn id="tf1-1"><label>a</label><p>Los valores de los riesgos asociados al par&#x00E1;metro P (precipitaci&#x00F3;n) fueron ampliados en las zonas de regad&#x00ED;o, al presentar &#x00E9;stas un riesgo adicional de aporte extra de agua procedente de los riegos; para ello, en las zonas de regad&#x00ED;o con valores de precipitaci&#x00F3;n entre 1 y 6 (riesgo entre inapreciable y moderado) el valor final asignado se elev&#x00F3; a un valor de 7 (riesgo alto).</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<table-wrap id="t0002">
<label>Tabla 2</label>
<caption><p>Valores de los riesgos asociados a los usos del suelo (par&#x00E1;metro <italic>LU</italic>; extra&#x00ED;dos de la tabla 4 en Arauzo <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>); los valores preferentes se muestran entre par&#x00E9;ntesis.</p></caption>
<table frame="hsides" rules="groups">
<thead>
<tr>
<th align="left">Uso del Suelo (<italic>LU</italic>)</th>
<th align="center">Valor</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left">Cultivo de hort&#x00ED;colas (hortalizas de hoja, flor y tallo; hortalizas de fruto, como tomate, guisante, jud&#x00ED;a verde, calabac&#x00ED;n, etc.; tub&#x00E9;rculos, bulbos y ra&#x00ED;ces; cultivo de flores); cultivo de c&#x00ED;tricos; cultivo de herb&#x00E1;ceas forrajeras en regad&#x00ED;o.</td>
<td align="center">10</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Cultivo de herb&#x00E1;ceas forrajeras en secano; cultivo de frutales (no c&#x00ED;tricos).</td>
<td align="center">9</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Cereales en regad&#x00ED;o.</td>
<td align="center">8</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Cereales en secano.</td>
<td align="center">7</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Piscifactor&#x00ED;a; granjas y explotaciones ganaderas; &#x00E1;reas urbanas.</td>
<td align="center">5&#x2013;8 (7)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Cultivo de almendros.</td>
<td align="center">7</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Vi&#x00F1;edos; leguminosas (grano) en regad&#x00ED;o; prados (regados).</td>
<td align="center">6</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Leguminosas (grano) en secano; prados y pastizales; cultivo de otras le&#x00F1;osas.</td>
<td align="center">5</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Olivar; cultivos industriales en regad&#x00ED;o.</td>
<td align="center">4</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Cultivos industriales en secano.</td>
<td align="center">3</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Matorral.</td>
<td align="center">1&#x2013;5 (3)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Terreno no productivo.</td>
<td align="center">1&#x2013;5 (2)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Bosques y &#x00E1;reas naturales.</td>
<td align="center">1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</table-wrap>
<p>En el paso 1, el procedimiento genera el mapa r&#x00E1;ster de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (mapa IV; <xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref>) a partir de cuatro par&#x00E1;metros del medio f&#x00ED;sico combinados mediante el siguiente algoritmo (&#x00ED;ndice IV):</p>
<disp-formula id="eq1">
<alternatives>
<mml:math id="M1">
<mml:mrow>
<mml:mtext>IV</mml:mtext>
<mml:mo>=</mml:mo>
<mml:mo>&#x00A0;</mml:mo>
<mml:mfrac>
<mml:mrow>
<mml:mi>L</mml:mi>
<mml:mo>+</mml:mo>
<mml:mi>D</mml:mi>
<mml:mo>+</mml:mo>
<mml:mi>T</mml:mi>
<mml:mo>+</mml:mo>
<mml:mi>P</mml:mi>
</mml:mrow>
<mml:mn>4</mml:mn>
</mml:mfrac>
</mml:mrow>
</mml:math>
<graphic xlink:href="EG2020-132-eq1.tif"/>
</alternatives>
</disp-formula>
<p>D&#x00F3;nde, <italic>L</italic> representa el riesgo asociado a la litolog&#x00ED;a de la zona no saturada (<italic>Lithology of the vadose zone</italic>), <italic>D</italic> representa el riesgo asociado a la profundidad del nivel fre&#x00E1;tico (<italic>Depth to groundwater table</italic>), <italic>T</italic> representa el riesgo asociado a la pendiente topogr&#x00E1;fica (<italic>Topography</italic>) y <italic>P</italic> representa el riesgo asociado a la precipitaci&#x00F3;n media anual (<italic>Precipitation</italic>; que tambi&#x00E9;n incluye el riesgo por aportes extra de agua procedentes de los retornos de riego en las zonas de regad&#x00ED;o). Para generar los mapas <italic>L, D, T</italic> y <italic>P</italic> de la cuenca del Ebro se sigui&#x00F3; la metodolog&#x00ED;a de Arauzo (<xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>), donde se describe la procedencia y justificaci&#x00F3;n de los valores de referencia asignados a cada par&#x00E1;metro (<xref ref-type="table" rid="t0001">tabla 1</xref>).</p>
<p>El mapa r&#x00E1;ster <italic>L</italic> se elabor&#x00F3; a partir de Mapa Geol&#x00F3;gico de Espa&#x00F1;a (Series MAGNA, Instituto Geol&#x00F3;gico y Minero de Espa&#x00F1;a) escala 1:50.000, en formato digital (Confederaci&#x00F3;n Hidrogr&#x00E1;fica del Ebro, <xref ref-type="bibr" rid="cit0009">2015</xref>), asignando los valores para <italic>L</italic> de la <xref ref-type="table" rid="t0001">tabla 1</xref>.</p>
<p>Para generar el mapa r&#x00E1;ster <italic>D</italic>, se parti&#x00F3; de capas vectoriales de puntos de las masas de agua (elaboradas a partir de la Red Piezom&#x00E9;trica de la Confederaci&#x00F3;n Hidrogr&#x00E1;fica del Ebro &#x2013;CHE&#x2013;), con los valores m&#x00ED;nimos de profundidad del nivel fre&#x00E1;tico en cada punto para el periodo 2005&#x2013;2015 (informaci&#x00F3;n en formato Excel facilitada por la CHE). Los datos sobre profundidades de niveles fre&#x00E1;ticos fueron ampliados con informaci&#x00F3;n propia, hasta completar un total de 548 puntos de muestreo. Se usaron los valores m&#x00ED;nimos de profundidad del fre&#x00E1;tico al representar &#x00E9;stos el escenario menos favorable (de m&#x00E1;xima vulnerabilidad) en el que la capa fre&#x00E1;tica se encuentra m&#x00E1;s pr&#x00F3;xima a la superficie del terreno. Las interpolaciones a partir de las capas de puntos (para generar los rasters de profundad del fre&#x00E1;tico) se hicieron acu&#x00ED;fero a acu&#x00ED;fero, asignando posteriormente (mediante Reclassify de An&#x00E1;lisis Espacial de ArcGIS) los valores para <italic>D</italic> de la <xref ref-type="table" rid="t0001">tabla 1</xref>.</p>
<p>El mapa r&#x00E1;ster <italic>T</italic> se cre&#x00F3; a partir del mapa de la pendiente topogr&#x00E1;fica, generado a su vez a partir de un Modelo Digital del Terreno (MDT) de 25 m de resoluci&#x00F3;n (IGN, <xref ref-type="bibr" rid="cit0017">2018</xref>), al que se asignaron los valores para <italic>T</italic> de la <xref ref-type="table" rid="t0001">tabla 1</xref> (mediante Reclassify).</p>
<p>El mapa r&#x00E1;ster <italic>P</italic> se elabor&#x00F3; (mediante interpolaci&#x00F3;n) a partir de una capa vectorial de 490 puntos con los valores medios de precipitaci&#x00F3;n anual para el periodo 1981&#x2013;2010 (Botey <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0007">2013</xref>), asignando posteriormente (mediante Reclassify) los valores correspondientes a los distintos rangos de <italic>P</italic> (<xref ref-type="table" rid="t0001">tabla 1</xref>). Dado que, adem&#x00E1;s, en las zonas de regad&#x00ED;o existe un riesgo adicional por los aportes extra de agua procedentes de los retornos de riego, el r&#x00E1;ster <italic>P</italic> de precipitaci&#x00F3;n, se ampli&#x00F3; incluyendo una valoraci&#x00F3;n de los riesgos asociados a las superficies de regad&#x00ED;o (identificadas a partir de SIOSE, <xref ref-type="bibr" rid="cit0027">2011</xref>). En particular, nos fijamos en los cultivos de herb&#x00E1;ceos en regad&#x00ED;o (hort&#x00ED;colas, cereales, herb&#x00E1;ceas forrajeras y otras herb&#x00E1;ceas en r&#x00E9;gimen de regad&#x00ED;o), generalmente regados mediante sistemas poco eficientes (aspersi&#x00F3;n o inundaci&#x00F3;n; MAGRAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0023">2015b</xref>). Para ello, en las zonas de regad&#x00ED;o coincidentes con valores de precipitaci&#x00F3;n entre 1 y 6, de riesgo inapreciable a moderado, el valor final asignado a cada pixel se elevar&#x00ED;a a un valor de 7, correspondiente a un riesgo alto (justificable por la sobrecarga efectiva que suponen los retornos de riego en la valoraci&#x00F3;n del par&#x00E1;metro).</p>
<p>Para obtener el mapa de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (mapa IV), los rasters de los mapas <italic>L, D, T</italic> y <italic>P</italic> se combinaron aplicando el &#x00ED;ndice IV, mediante la herramienta <italic>Map Algebra</italic> de An&#x00E1;lisis Espacial de ArcGIS.</p>
<p>En el paso 2, el procedimiento genera un r&#x00E1;ster de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (mapa LU&#x2013;IV; <xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref>) mediante la combinaci&#x00F3;n del mapa de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (mapa IV, en su versi&#x00F3;n IV 1&#x2013;0) y el mapa de riesgos asociados a los usos del suelo (mapa <italic>LU</italic>, que se explica m&#x00E1;s abajo). Para ello se utiliza la herramienta l&#x00F3;gica <italic>Over</italic> de An&#x00E1;lisis Espacial de ArcGIS.</p>
<p>Pero antes de aplicar <italic>Over</italic>, reclasificamos el mapa IV a valores 1 y 0 (mediante Reclassify). Para ello asignamos el valor 1 a los valores de IV entre 1 y 4 (riesgo inapreciable y bajo) y el valor 0 a los valores de IV entre 5 y 10 (riesgo medio, alto y extremo). As&#x00ED; obtuvimos el mapa r&#x00E1;ster IV 1&#x2013;0 (<xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref>), que permite diferenciar los territorios intr&#x00ED;nsecamente vulnerables (con valor de pixel 0) de los no vulnerables (con valor de pixel 1).</p>
<p>Asimismo, para generar el mapa <italic>LU</italic> (Land Use; mapa de riesgos asociados a los usos del suelo) se parti&#x00F3; como mapa base del Mapa del Sistema de Informaci&#x00F3;n sobre Ocupaci&#x00F3;n del Suelo de Espa&#x00F1;a SIOSE <xref ref-type="bibr" rid="cit0027">2011</xref>, a escala 1:25.000 (SIOSE, <xref ref-type="bibr" rid="cit0027">2011</xref>; IGN, <xref ref-type="bibr" rid="cit0016">2015</xref>; de ahora en adelante referido como SIOSE). SIOSE divide el territorio con una malla continua de pol&#x00ED;gonos de cobertura &#x00FA;nica, cobertura compuesta, mosaico o asociaci&#x00F3;n. Desde su primera versi&#x00F3;n, del a&#x00F1;o 2005, SIOSE ha sido actualizado en 2009 y 2011. Los shapefiles de SIOSE (<xref ref-type="bibr" rid="cit0027">2011</xref>) fueron recortados a la extensi&#x00F3;n del &#x00E1;rea de estudio y su tabla de atributos se complet&#x00F3; con el par&#x00E1;metro <italic>LU</italic> (<xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>). En los pol&#x00ED;gonos de cobertura &#x00FA;nica (&#x00E1;reas homog&#x00E9;neas con un solo uso) se aplic&#x00F3; el mismo valor de calificaci&#x00F3;n a todo el pol&#x00ED;gono. En los pol&#x00ED;gonos de cobertura compuesta, mosaico o asociaci&#x00F3;n (&#x00E1;reas constituidas por una combinaci&#x00F3;n de subpol&#x00ED;gonos con diferentes usos) la calificaci&#x00F3;n final asignada se calcul&#x00F3; como la media aritm&#x00E9;tica ponderada de las calificaciones de uso en cada subpol&#x00ED;gono (proporcionalmente a sus &#x00E1;reas respectivas). Los criterios de optimizaci&#x00F3;n para la asignaci&#x00F3;n de los valores de <italic>LU</italic> (<xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>) se obtuvieron del estudio de Arauzo et al. (<xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>) y se encuentran fundamentados en el an&#x00E1;lisis de los datos sobre excedentes anuales de N en los diferentes tipos de cultivo, extra&#x00ED;dos de los informes anuales sobre balances de N en la agricultura espa&#x00F1;ola para el periodo 2011&#x2013;2015 (MAGRAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0021">2013</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0022">2015a</xref>; MAPAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0024">2016</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0025">2017</xref>). Del mapa <italic>LU</italic> en formato vectorial se extrajo el mapa <italic>LU</italic> en formato r&#x00E1;ster.</p>
<p>Finalmente, para ejecutar la herramienta <italic>Over</italic>, el r&#x00E1;ster IV 1&#x2013;0 se asign&#x00F3; como la primera entrada de <italic>Over</italic> (<xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref>) y el r&#x00E1;ster <italic>LU</italic> como la segunda entrada (<xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref>). <italic>Over</italic> opera de manera que, para los valores de celda en la primera entrada (mapa IV 1&#x2013;0) que son iguales a 1 (territorios intr&#x00ED;nsecamente no vulnerables), el valor de salida ser&#x00E1; el mismo, es decir 1 (que corresponde a aquellos territorios en los que no es necesario aplicar restricciones de uso). Sin embargo, para los valores de celda que en la primera entrada son igual a 0 (territorios intr&#x00ED;nsecamente vulnerables), la salida ser&#x00E1; la de la celda del r&#x00E1;ster de la segunda entrada (mapa <italic>LU</italic>). Como resultado de la aplicaci&#x00F3;n de esta herramienta l&#x00F3;gica, obtuvimos el mapa de la vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (mapa LU&#x2013;IV), que completa el procedimiento LU&#x2013;IV (<xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref>). A partir del mapa LU&#x2013;IV, es posible identificar con precisi&#x00F3;n las ZVN.</p>
<p>Toda la informaci&#x00F3;n complementaria sobre el dise&#x00F1;o, afino, validaciones y aplicabilidad del procedimiento LU&#x2013;IV puede consultarse en Arauzo (<xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>) y Arauzo <italic>et al</italic>. (<xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>).</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec3" sec-type="results|discussion">
<title>Resultados y discusi&#x00F3;n</title>
<sec id="sec3.1">
<title>Vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca</title>
<p>El mapa de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (&#x00ED;ndice IV; <xref ref-type="fig" rid="f0003">fig. 3</xref>) revel&#x00F3; que el 20% (16.959 km<sup>2</sup>) de la superficie de la cuenca del Ebro presentaba niveles de riesgo de alto a extremo y el 37% (31.977 km<sup>2</sup>) un nivel de riesgo medio (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>), asociados a factores del medio f&#x00ED;sico (litolog&#x00ED;a, hidrolog&#x00ED;a, topograf&#x00ED;a y precipitaci&#x00F3;n). En estas zonas, el agua de precipitaci&#x00F3;n (y/o riego) es susceptible de percolar a trav&#x00E9;s de la zona no saturada convirti&#x00E9;ndose en un veh&#x00ED;culo potencial para el transporte vertical de los solutos (y para el transporte advectivo subsuperficial, en caso de existir pendiente) hasta las masas de agua subterr&#x00E1;nea.</p>
<fig id="f0003">
<label>Figura 3</label>
<caption><p>Secuencia completa de los mapas tem&#x00E1;ticos que integran el procedimiento LU&#x2013;IV.</p></caption>
<graphic xlink:href="EG2020-132-g003.tif" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"/>
</fig>
<table-wrap id="t0003">
<label>Tabla 3</label>
<caption><p>Zonas vulnerables en la cuenca del Ebro a partir de los mapas IV y LU&#x2013;IV, comparadas con las ZVN designadas oficialmente por las administraciones auton&#x00F3;micas. Se muestran diferentes niveles de riesgo sobre la superficie total de la cuenca y sobre los acu&#x00ED;feros aluviales, acu&#x00ED;feros no aluviales y territorios sin masas de agua subyacentes (&#x2013;zona seca&#x2013;). El &#x00E1;rea potencialmente designable como ZVN de acuerdo al procedimiento LU&#x2013;IV aparece subrayada.</p></caption>
<table frame="hsides" rules="groups">
<tbody>
<tr>
<td align="left">Mapa IV ( vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca)</td>
<td align="center">&#x00C1;rea afectada de la cuenca; km<sup>2</sup> (%)<xref ref-type="table-fn" rid="tf3-1"><sup>a</sup></xref></td>
<td align="center">Afectaci&#x00F3;n sobre masas aluviales; km<sup>2</sup> (%)<xref ref-type="table-fn" rid="tf3-2"><sup>b</sup></xref></td>
<td align="center">Afectaci&#x00F3;n sobre masas no aluviales; km<sup>2</sup> (%)<xref ref-type="table-fn" rid="tf3-3"><sup>c</sup></xref></td>
<td align="center">Afectaci&#x00F3;n sobre zona seca; km<sup>2</sup> (%)<xref ref-type="table-fn" rid="tf3-4"><sup>d</sup></xref></td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Riesgo alto&#x2013;extremo:</td>
<td align="center">16.959 (20%)</td>
<td align="center">3.594 (91%)</td>
<td align="center">13.216 (26%)</td>
<td align="center">149 (0,5%)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Riesgo medio:</td>
<td align="center">31.977 (37%)</td>
<td align="center">366 (9%)</td>
<td align="center">21.028 (42%)</td>
<td align="center">10.583 (34%)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><bold>Mapa LU&#x2013;IV (vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato)</bold></td>
<td align="center"/>
<td align="center"/>
<td align="center"/>
<td align="center"/>
</tr>
<tr>
<td align="left">Riesgo alto&#x2013;extremo (<underline>ZVN potenciales</underline>):</td>
<td align="center"><underline>18.757 (22%)</underline></td>
<td align="center">2.703 (68%)</td>
<td align="center">8.818 (18%)</td>
<td align="center">7.236 (23%)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">Riesgo medio:</td>
<td align="center">6.131 (7%)</td>
<td align="center">335 (8%)</td>
<td align="center">4.371 (9%)</td>
<td align="center">1.426 (4%)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left"><bold>ZVN designadas oficialmente</bold></td>
<td align="center"/>
<td align="center"/>
<td align="center"/>
<td align="center"/>
</tr>
<tr>
<td align="left">ZVN:</td>
<td align="center">9.796 (11%)</td>
<td align="center">1.685 (42%)</td>
<td align="center">4.625 (9%)</td>
<td align="center">3.486 (11%)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<fn id="tf3-1"><label>a</label><p>Territorio afectado con relaci&#x00F3;n a la superficie total de la cuenca del Ebro.</p></fn>
<fn id="tf3-2"><label>b</label><p>Territorio afectado con relaci&#x00F3;n a la superficie total de las masas de agua subterr&#x00E1;nea aluviales.</p></fn>
<fn id="tf3-3"><label>c</label><p>Territorio afectado con relaci&#x00F3;n a la superficie total de las masas de agua subterr&#x00E1;nea no aluviales.</p></fn>
<fn id="tf3-4"><label>d</label><p>Territorio afectado con relaci&#x00F3;n a la superficie total del territorio sin acu&#x00ED;feros subyacentes.</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Los mapas tem&#x00E1;ticos que conforman el mapa de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (<xref ref-type="fig" rid="f0003">fig. 3</xref>) revelan la escasa capacidad de atenuaci&#x00F3;n del sustrato litol&#x00F3;gico (mapa <italic>L</italic>) y el alto nivel de exposici&#x00F3;n del manto fre&#x00E1;tico (mapa <italic>D</italic>) en los acu&#x00ED;feros aluviales y en extensas superficies de los carbonatados. La mayor parte de los aluviales presentan, adem&#x00E1;s, un alto riesgo asociado a su escasa pendiente topogr&#x00E1;fica (mapa <italic>T</italic>), dado que ocupan mayoritariamente las zonas m&#x00E1;s bajas y aplanadas de las cuencas, donde el agua tiende a acumularse. El riesgo asociado a la precipitaci&#x00F3;n (mapa <italic>P</italic>) var&#x00ED;a con la altitud y la zona clim&#x00E1;tica. En el caso particular de los acu&#x00ED;feros aluviales de la depresi&#x00F3;n del Ebro, donde las precipitaciones son escasas (300&#x2013;400 mm a&#x00F1;o<sup>-1</sup>; <xref ref-type="fig" rid="f0003">fig. 3</xref>), el riesgo asociado a los aportes por precipitaci&#x00F3;n se incrementa notablemente cuando, adem&#x00E1;s, consideramos los aportes extra de agua procedentes de la agricultura de regad&#x00ED;o (susceptibles de generar retornos de riego con arrastre de solutos). El impacto potencial de los regad&#x00ED;os en las &#x00E1;reas aluviales es determinante, puesto que, de los aproximadamente 9.000 km<sup>2</sup> de superficie de regad&#x00ED;o de la cuenca del Ebro (SIOSE, <xref ref-type="bibr" rid="cit0027">2011</xref>), el 30% se distribuye sobre las superficies aluviales y el 70% restante sobre territorios aleda&#x00F1;os a las mismas (con una distancia m&#x00E1;xima de 8 km a los sistemas fluviales o a sus acu&#x00ED;feros aluviales asociados). Con respecto a los riesgos relacionados con la precipitaci&#x00F3;n y la pendiente topogr&#x00E1;fica en los territorios sobre acu&#x00ED;feros carbonatados de &#x00E1;reas de monta&#x00F1;a (Sistema Ib&#x00E9;rico, Pirineos y montes Vasco&#x2013;Cant&#x00E1;bricos), se observaron niveles altos de riesgo asociados a las elevadas precipitaciones y niveles bajos de riesgo asociados a las pendientes pronunciadas (mapas <italic>P</italic> y <italic>T</italic>; <xref ref-type="fig" rid="f0003">fig. 3</xref>), propias de los entornos monta&#x00F1;osos.</p>
<p>De acuerdo con observaciones previas en espacios aluviales (Arauzo &#x0026; Valladolid, <xref ref-type="bibr" rid="cit0003">2013</xref>; Arauzo <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0002">2011</xref>), a partir del mapa de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (<xref ref-type="fig" rid="f0003">fig.3</xref>) se comprob&#x00F3; que el 91% del &#x00E1;rea aluvial (3.594 km<sup>2</sup>) de la cuenca del Ebro presentaba niveles de riesgo de alto a extremo y el 9% restante (366 km<sup>2</sup>) niveles de riesgo medio (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>) asociados a factores del medio f&#x00ED;sico. La elevada vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca en la totalidad de la extensi&#x00F3;n aluvial, sugiere la necesidad de implementar mecanismos de protecci&#x00F3;n en todos los territorios aluviales. Por otra parte, el an&#x00E1;lisis de la vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca en los territorios sobre las masas de agua no aluviales (acu&#x00ED;feros carbonatados, detr&#x00ED;ticos y mixtos) revel&#x00F3; niveles de riesgo de alto a extremo en el 26% de su superficie (13.216 km<sup>2</sup>) y niveles de riesgo medio en el 42% (21.028 km<sup>2</sup>) (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>). Si bien, en este caso, la superficie relativa afectada resulta menor que la de los territorios aluviales, su superficie efectiva es muy superior, por lo que incluso los territorios en riesgo medio deben ser tenidos en cuenta en la etapa final del paso 1 del procedimiento LU&#x2013;IV (generaci&#x00F3;n del mapa IV 1&#x2013;0; <xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f0003">3</xref>). Por &#x00FA;ltimo, el an&#x00E1;lisis de la vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca en los territorios sin masas de agua subterr&#x00E1;nea subyacentes (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>) mostr&#x00F3; niveles de riesgo de alto a extremo en el 0,5 % (149 km<sup>2</sup>) de su superficie, mientras que en el 34% (10.583 km<sup>2</sup>) se alcanzaron niveles de riesgo medio. Teniendo en cuenta estas consideraciones, para representar los territorios intr&#x00ED;nsecamente vulnerables a trav&#x00E9;s del mapa IV 1&#x2013;0 (<xref ref-type="fig" rid="f0002">fig. 2</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f0003">3</xref>) se adopt&#x00F3; un criterio conservador, incluyendo en la elaboraci&#x00F3;n del mapa, tanto los territorios con niveles de riesgo alto y extremo (valores del &#x00ED;ndice IV de 7 a 10), como los de riesgo medio (valores 5 y 6). Con esta medida se garantiz&#x00F3; que no quedasen excluidas del procedimiento de an&#x00E1;lisis aquellas zonas que, aun presentando niveles medios de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca (paso 1 del procedimiento), pudiesen encontrarse expuestas a usos del suelo de alto riesgo (paso 2 del procedimiento).</p>
</sec>
<sec id="sec3.2">
<title>Vulnerabilidad espec&#x00ED;fica</title>
<p>El mapa de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato (<xref ref-type="fig" rid="f0003">fig. 3</xref>) permiti&#x00F3; determinar que el 22% (18.757 km<sup>2</sup>) de la superficie de la cuenca del Ebro presentaba niveles de riesgo de alto a extremo y el 7% (6.131 km<sup>2</sup>) niveles de riesgo medio (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>). Del conjunto del territorio afectado, el 68% de las &#x00E1;reas aluviales (2.703 km<sup>2</sup>) present&#x00F3; niveles de riesgo de alto a extremo y el 8% (335 km<sup>2</sup>) niveles medios (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>), constat&#x00E1;ndose que los territorios aluviales son los m&#x00E1;s vulnerables (en superficie relativa) a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato. En general, s&#x00F3;lo las zonas aluviales de las &#x00E1;reas de las cabeceras de cuenca, protegidas por bosques o &#x00E1;reas naturales, se ven libres de riesgos significativos. Estos datos, sumados al alto grado de vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca en el 100% de los territorios aluviales, sugieren la necesidad de plantear una protecci&#x00F3;n integral de la totalidad de los mismos, no s&#x00F3;lo en la cuenca del Ebro, sino a escala nacional y europea. Por otra parte, el 18% de los territorios sobre masas de agua no aluviales (8.818 km<sup>2</sup>) present&#x00F3; niveles de riesgo de alto a extremo y el 9% (4.371km<sup>2</sup>) niveles medios. Por &#x00FA;ltimo, en el 23% de los territorios sin masas de agua subterr&#x00E1;nea subyacente (7.236 km<sup>2</sup>) se dieron niveles de riesgo de alto a extremo y en el 4% (1.486 km<sup>2</sup>) niveles de riesgo medio (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>). La informaci&#x00F3;n sobre zonas de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica elevada en territorios de la cuenca en los que no existen masas de agua subterr&#x00E1;nea subyacente, pero desde los que cabe la posibilidad de que el agua de drenaje se desplace por escorrent&#x00ED;a subsuperficial hasta acu&#x00ED;feros receptores de cotas m&#x00E1;s bajas, constituye una aportaci&#x00F3;n novedosa del procedimiento LU&#x2013;IV que hasta ahora nunca hab&#x00ED;a sido contemplada por otros &#x00ED;ndices de vulnerabilidad (Arauzo, <xref ref-type="bibr" rid="cit0004">2017</xref>). En el caso que nos ocupa, estas zonas representan el 8,4% del territorio de la cuenca del Ebro.</p>
<p>Si analizamos los pros y contras del uso del SIOSE como mapa base para generar el mapa <italic>LU</italic> del procedimiento LU&#x2013;IV (paso 2), cabr&#x00ED;a referir que la mayor limitaci&#x00F3;n es que no permite distinguir entre las coberturas de diferentes tipos de cultivos herb&#x00E1;ceos, agrup&#x00E1;ndolos a todos bajo dos &#x00FA;nicos c&#x00F3;digos descriptores. Afortunadamente, es posible distinguir entre herb&#x00E1;ceos en regad&#x00ED;o y herb&#x00E1;ceos en secano mediante los descriptores de atributos, lo que compensa en cierta medida esa limitaci&#x00F3;n. Por ello, como soluci&#x00F3;n de compromiso, para la generaci&#x00F3;n del mapa LU se aplic&#x00F3; un valor 9 (riesgo extremo) a los cultivos herb&#x00E1;ceos en regad&#x00ED;o (mayoritariamente hort&#x00ED;colas, pero tambi&#x00E9;n forrajeras y cereales en regad&#x00ED;o; <xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>) y un valor 7 (riesgo alto) a los herb&#x00E1;ceos de secano (mayoritariamente cereales en secano; <xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>). Esta soluci&#x00F3;n conduce a sobrevalorar el riesgo de otras herb&#x00E1;ceas, como las leguminosas en grano (que ser&#x00ED;an valoradas como de riesgo alto, en vez de riesgo medio; <xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>) y los cultivos industriales (que aparecer&#x00ED;an como de riesgo alto, en vez de riesgo bajo; <xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>). Estos dos grupos de cultivos representan, respectivamente, el 4% y 11% de la superficie total de cultivos herb&#x00E1;ceos (MAGRAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0023">2015b</xref>), por lo que el desajuste puede considerarse asumible, dadas las otras muchas ventajas que ofrece el SIOSE. Como contrapartida, el SIOSE proporciona informaci&#x00F3;n detallada sobre coberturas artificiales, lo que permite una valoraci&#x00F3;n exhaustiva de territorios con granjas, explotaciones ganaderas, piscifactor&#x00ED;as y &#x00E1;reas urbanas. Otro aspecto interesante del SIOSE tiene que ver con su escala, de 1:25.000, que ofrece la posibilidad de trabajar con una exactitud posicional de 2,5 m. Por otra parte, sus actualizaciones peri&#x00F3;dicas (hasta ahora existen versiones de 2005, 2009 y 2011), permitir&#x00E1;n hacer reajustes del mapa de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica y de las ZVN, a medida que se produzcan modificaciones en los usos de alto riesgo en el mapa de usos del suelo, lo que puede ser de particular inter&#x00E9;s en la elaboraci&#x00F3;n de los informes cuatrienales sobre el estado y evoluci&#x00F3;n de las ZVN. Como alternativa al SIOSE, la versi&#x00F3;n digital del Mapa de Cultivos y Aprovechamientos de Espa&#x00F1;a 2000&#x2013;09 (MARM, <xref ref-type="bibr" rid="cit0026">2009</xref>) obtuvo resultados similares, en cuanto a eficacia y fiabilidad, como mapa base para elaborar el mapa <italic>LU</italic> (Arauzo et al., <xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>).</p>
<p>Respecto a la asignaci&#x00F3;n de valores para el par&#x00E1;metro <italic>LU</italic> (riesgos asociados a los usos del suelo; <xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>), que se fundament&#x00F3; en el an&#x00E1;lisis de los excedentes anuales de N en los diferentes tipos de cultivo a escala nacional, para el periodo 2011&#x2013;2015 (Arauzo et al., <xref ref-type="bibr" rid="cit0005">2019</xref>; datos extra&#x00ED;dos de los informes anuales sobre balances de N en la agricultura espa&#x00F1;ola de MAGRAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0021">2013</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0022">2015a</xref>, y MAPAMA, <xref ref-type="bibr" rid="cit0024">2016</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="cit0025">2017</xref>), cabe referir que los valores asignados podr&#x00ED;an sufrir ciertos reajustes si se contemplan otros periodos, o se utilizan datos espec&#x00ED;ficos para diferentes &#x00E1;reas del pa&#x00ED;s, debiendo tenerse en cuenta su naturaleza variable y dependiente de las dosis anuales de fertilizaci&#x00F3;n nitrogenada. No obstante, los tipos de cultivo valorados como de riesgo alto o extremo (<xref ref-type="table" rid="t0002">tabla 2</xref>), lo suelen ser para la mayor&#x00ED;a de las zonas y periodos, tal como se constata en los sucesivos informes anuales sobre balances de N en la agricultura espa&#x00F1;ola.</p>
</sec>
<sec id="sec3.3">
<title>Zonas Vulnerables a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato</title>
<p>A partir del mapa de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato obtenido mediante procedimiento LU&#x2013;IV (<xref ref-type="fig" rid="f0003">fig. 3</xref>), fue posible determinar que una superficie de 18.757 km<sup>2</sup> podr&#x00ED;a ser potencialmente designable como ZVN (<xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>). El territorio afectado corresponde al 22% de la superficie de la cuenca hidrol&#x00F3;gica del Ebro. Esta superficie es pr&#x00E1;cticamente el doble que la superficie de 9.796 km<sup>2</sup> de ZVN designadas oficialmente por las administraciones auton&#x00F3;micas con competencias de designaci&#x00F3;n en la cuenca del Ebro (11 % de la superficie de la cuenca; <xref ref-type="fig" rid="f0001">fig. 1</xref>; <xref ref-type="table" rid="t0003">tabla 3</xref>). Si bien los territorios oficialmente designados como ZVN coinciden en gran medida con los resultados de esta investigaci&#x00F3;n (<xref ref-type="fig" rid="f0004">fig. 4</xref>), la aplicaci&#x00F3;n del procedimiento LU&#x2013;IV ha permitido identificar zonas vulnerables que todav&#x00ED;a no hab&#x00ED;an sido desveladas hasta ahora. Asimismo, ha evidenciado algunos territorios designados en los que se podr&#x00ED;a rebajar el nivel de exigencia. Al analizar el grado de coincidencia entre los rasters de ZVN potenciales (resultado del procedimiento LU&#x2013;IV) y de ZVN oficiales (designadas por las administraciones auton&#x00F3;micas) en la cuenca del Ebro (<xref ref-type="fig" rid="f0004">fig. 4</xref>), se encontr&#x00F3; que el 79% del territorio presentaba valoraciones coincidentes en ambas aproximaciones, correspondiendo el 73% a zonas valoradas como no vulnerables y el 6% a zonas consideradas ZVN. Por otra parte, un 5% del territorio designado como ZVN oficiales no mostr&#x00F3; correspondencia con el r&#x00E1;ster de ZVN potenciales. Mientras que el 16% del territorio identificado como ZVN potenciales, no present&#x00F3; correspondencia con el r&#x00E1;ster de ZVN oficiales.</p>
<fig id="f0004">
<label>Figura 4</label>
<caption><p>ZVN potenciales (en rojo), estimadas mediante el procedimiento LU&#x2013;IV. Tambi&#x00E9;n se muestran las ZVN designadas oficialmente por las administraciones auton&#x00F3;micas (contornos en verde).</p></caption>
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</fig>
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<sec id="sec4" sec-type="conclusions">
<title>Conclusiones</title>
<p>La aplicaci&#x00F3;n del procedimiento LU&#x2013;IV a la cuenca hidrol&#x00F3;gica del r&#x00ED;o Ebro ha permitido determinar que una superficie de 18.757 km<sup>2</sup> (22% de la superficie de la cuenca) presenta un grado de vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato de alto a extremo, por lo que los territorios afectados podr&#x00ED;an ser potencialmente designables como ZVN. Esta superficie es superior a la superficie de 9.796 km<sup>2</sup> de ZVN designadas oficialmente por las administraciones auton&#x00F3;micas de la cuenca del Ebro (11 % de la superficie de la cuenca). Si bien los territorios oficialmente designados como ZVN coinciden en gran medida con los resultados de esta investigaci&#x00F3;n, la aplicaci&#x00F3;n del nuevo procedimiento LU&#x2013;IV ha permitido identificar un 50% m&#x00E1;s de territorios clasificables como zonas vulnerables, que todav&#x00ED;a no hab&#x00ED;an sido desvelados. Los territorios aluviales presentaron el mayor grado de afectaci&#x00F3;n, tanto por su vulnerabilidad intr&#x00ED;nseca como por su vulnerabilidad espec&#x00ED;fica, lo que sugiere la necesidad de plantear una protecci&#x00F3;n integral de la totalidad de los mismos, no s&#x00F3;lo en la cuenca del Ebro, sino a escala nacional y europea.</p>
<p>El desarrollo de esta investigaci&#x00F3;n ha constituido un primer paso imprescindible en el an&#x00E1;lisis espacial de la vulnerabilidad espec&#x00ED;fica a la contaminaci&#x00F3;n por nitrato en la cuenca del r&#x00ED;o Ebro. Los resultados obtenidos han permitido mejorar el conocimiento y delimitaci&#x00F3;n de las ZVN, y pueden contribuir a maximizar la eficacia de los programas para la recuperaci&#x00F3;n de las masas de agua subterr&#x00E1;nea contaminadas por nitrato, de acuerdo a los requerimientos establecidos en la Directiva de Nitratos.</p>
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<title>AGRADECIMIENTOS</title>
<p>Agradecemos a la Agencia Estatal de Investigaci&#x00F3;n del Ministerio Espa&#x00F1;ol de Ciencia, Innovaci&#x00F3;n y Universidades y al Fondo Europeo de Desarrollo Regional la financiaci&#x00F3;n del Proyecto CGL2016&#x2013;81110&#x2013;R (AEI/FEDER, UE) en el que se enmarca esta investigaci&#x00F3;n. Las capas vectoriales de Masas de Agua Subterr&#x00E1;nea, Red Fluvial, Cuenca del Ebro, Puntos Piezom&#x00E9;tricos, Mapa Geol&#x00F3;gico y Zonas Vulnerables de la cuenca del Ebro, proceden del Geoportal SITEbro de la Confederaci&#x00F3;n Hidrogr&#x00E1;fica del Ebro (CHE). Asimismo, las capas vectoriales del Sistema de Informaci&#x00F3;n sobre Ocupaci&#x00F3;n del Suelo de Espa&#x00F1;a SIOSE 2011 y el MDT de 25 m se obtuvieron del Centro de Descargas del Instituto Geogr&#x00E1;fico Nacional (IGN). La mayor parte de los datos sobre niveles fre&#x00E1;ticos nos los proporcion&#x00F3; la CHE en formato Excel. Por todo ello, nuestro agradecimiento a la CHE y el IGN, sin cuyas contribuciones no hubiese sido posible el desarrollo de este trabajo de investigaci&#x00F3;n.</p>
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